Komputer Vision
Chyndy Kasmila (11111652),
Kharismadio Putra(13111972)
Abstraksi
Dalam
penulisan ini, penulis membahas teknologi pada fitur antarmuka telematika yaitu komputer vision.
Kata kunci :
fitur, antarmuka, telematika, computer, vision
Pendahuluan
Computer
Vision (komputer visi) merupakan ilmu pengetahuan dan teknologi dari mesin yang
melihat. Dalam aturan pengetahuan, komputer visi berhubungan dengan teori yang
digunakan untuk membangun sistem kecerdasan buatan yang membutuhkan informasi
dari citra (gambar). Data citranya dapat dalam berbagai bentuk, misalnya urutan
video, pandangan deri beberapa kamera, data multi dimensi yang di dapat dari
hasil pemindaian medis.
Fungsi dan Penerapan Computer Vision
Sebagai
teknologi disiplin, visi komputer berusaha untuk menerapkan teori dan model
untuk pembangunan sistem visi komputer. Contoh aplikasi visi komputer mencakup
sistem untuk :
- ·
Pengendalian
Proses ( misalnya sebuah robot industri atau kendaraan otonom).
- ·
Mendeteksi
peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung).
- ·
Mengorganisir
informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar urutan).
- ·
Modeling
benda atau lingkungan (misalnya, industri inspeksi, analisis gambar medis /
topografis).
- ·
Interaksi
(misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi manusia komputer).
Pada
Computer Vision terdapat kombinasi antara Pengolahan Citra dan Pengenalan.
Pengolahan Citra (Image Processing) merupakan bidang yang berhubungan dengan
proses transformasi citra atau gambar. Proses ini bertujuan untuk mendapatkan
kualitas citra yang lebih baik. Sedangkan Pengenalan Pola (Pattern
Recognition), bidang ini berhubungan dengan proses identifikasi obyek pada
citra atau interpretasi citra. Proses ini bertujuan untuk mengekstrak informasi
atau pesan yang disampaikan oleh gambar atau citra.
Penerapan
Computer Vision antara lain :
1. Bidang
Pengolahan Citra Medis.
Hal ini
dicirikan dengan ekstraksi informasi dari data gambar untuk tujuan membuat
diagnosis medis pasien.contoh informasi yang dapat diekstraksi dari data gambar
tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis atau perubahan memfitnah lainnya. Hal
ini juga dapat pengukuran dimensi organ, aliran darah, dll area aplikasi ini
juga mendukung penelitian medis dengan memberikan informasi baru, misalnya,
tentang struktur otak, atau tentang kualitas perawatan medis.
2. Bidang
Industri.
Kadang-kadang
disebut visi mesin, dimana informasi ini diekstraksi untuk tujuan mendukung
proses manufaktur. Salah satu contohnya adalah kendali mutu dimana rincian atau
produk akhir yang secara otomatis diperiksa untuk menemukan cacat. Contoh lain
adalah pengukuran posisi dan orientasi rincian yang akan dijemput oleh lengan
robot. Mesin visi juga banyak digunakan dalam proses pertanian untuk
menghilangkan bahan makanan yang tidak diinginkan dari bahan massal, proses
yang disebut sortir optik.
3. Bidang
Fisika.
Fisika
merupakan bidang lain yang terkait erat dengan Computer vision. Sistem Computer
vision bergantung pada sensor gambar yang mendeteksi radiasi elektromagnetik
yang biasanya dalam bentuk baik cahaya tampak atau infra-merah. Sensor
dirancang dengan menggunakan fisika solid-state. Proses di mana cahaya merambat
dan mencerminkan off permukaan dijelaskan menggunakan optik. Sensor gambar
canggih bahkan meminta mekanika kuantum untuk memberikan pemahaman lengkap dari
proses pembentukan gambar. Selain itu, berbagai masalah pengukuran fisika dapat
diatasi dengan menggunakan Computer vision, untuk gerakan misalnya dalam
cairan.
4. Bidang
Neurobiologi.
Khususnya
studi tentang sistem biological vision Selama abad terakhir, telah terjadi
studi ekstensif dari mata, neuron, dan struktur otak dikhususkan untuk pengolahan
rangsangan visual pada manusia dan berbagai hewan. Hal ini menimbulkan gambaran
kasar, namun rumit, tentang bagaimana “sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam
menyelesaikan tugas-tugas visi tertentu yang terkait. Hasil ini telah
menyebabkan subfield di dalam visi komputer di mana sistem buatan yang
dirancang untuk meniru pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai
tingkat kompleksitas. Juga, beberapa metode pembelajaran berbasis komputer yang
dikembangkan dalam visi memiliki latar belakang mereka dalam biologi.
5. Bidang
Matematika Murni.
Sebagai
contoh, banyak metode dalam visi komputer didasarkan pada statistik, optimasi
atau geometri. Akhirnya, bagian penting dari lapangan dikhususkan untuk aspek
pelaksanaan visi komputer, bagaimana metode yang ada dapat diwujudkan dalam
berbagai kombinasi perangkat lunak dan perangkat keras, atau bagaimana metode
ini dapat dimodifikasi untuk mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan
terlalu banyak kinerja .
6. Bidang
Pemrosesan Sinyal.
Banyak
metode untuk pemrosesan sinyal satu-variabel, biasanya sinyal temporal, dapat
diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan sinyal dua variabel atau sinyal
multi-variabel dalam visi komputer. Namun, karena sifat spesifik gambar ada
banyak metode dikembangkan dalam visi komputer yang tidak memiliki mitra dalam
pengolahan sinyal satu-variabel. Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini
adalah kenyataan bahwa mereka adalah non-linear yang bersama-sama dengan
dimensi-multi sinyal, mendefinisikan subfield dalam pemrosesan sinyal sebagai
bagian dari visi komputer.
7. Bidang
Prtahanan Dan Keamanan (Militer).
Contoh jelas
adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan dan bimbingan rudal. Lebih sistem
canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke daerah daripada target yang
spesifik, dan pemilihan target yang dibuat ketika rudal mencapai daerah
berdasarkan data citra diperoleh secara lokal. Konsep modern militer, seperti
"kesadaran medan perang", menunjukkan bahwa berbagai sensor, termasuk
sensor gambar, menyediakan kaya set informasi tentang adegan tempur yang dapat
digunakan untuk mendukung keputusan strategis. Dalam hal ini, pengolahan
otomatis data yang digunakan untuk mengurangi kompleksitas dan informasi
sekering dari sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
8. Bidang
Didalam Kendaraan Otonom.
Meliputi
submersibles , berbasis kendaraan darat (robot kecil dengan roda, mobil atau
truk), kendaraan udara, dan kendaraan udara tak berawak ( UAV ). Tingkat
berkisar otonomi dari sepenuhnya otonom (berawak) kendaraan untuk kendaraan di
mana sistem visi berbasis komputer mendukung driver atau pilot dalam berbagai
situasi. Sepenuhnya otonom kendaraan biasanya menggunakan visi komputer untuk
navigasi, yakni untuk mengetahui mana itu, atau untuk menghasilkan peta
lingkungan ( SLAM ) dan untuk mendeteksi rintangan. Hal ini juga dapat
digunakan untuk mendeteksi peristiwa-peristiwa tugas tertentu yang spesifik,
misalnya, sebuah UAV mencari kebakaran hutan. Contoh sistem pendukung sistem
peringatan hambatan dalam mobil, dan sistem untuk pendaratan pesawat otonom. Beberapa
produsen mobil telah menunjukkan sistem otonom mengemudi mobil , tapi teknologi
ini masih belum mencapai tingkat di mana dapat diletakkan di pasar.. Ada banyak
contoh kendaraan otonom militer mulai dari rudal maju, untuk UAV untuk misi
pengintaian atau bimbingan rudal. Ruang eksplorasi sudah dibuat dengan
kendaraan otonom menggunakan visi komputer, misalnya, NASA Mars Exploration
Rover dan ESA exomars Roer.
9. Bidang
Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan
dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem robotical untuk
menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci tentang lingkungan ini
diperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Information about the environment
could be provided by a computer vision system, acting as a vision sensor and providing
high-level information about the environment and the robot. Informasi tentang
lingkungan dapat diberikan oleh sistem visi komputer, bertindak sebagai sensor
visi dan memberikan informasi tingkat tinggi tentang lingkungan dan robot.
Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi topik komputer seperti pengenalan pola
dan teknik pembelajaran. Akibatnya, visi komputer kadang-kadang dilihat sebagai
bagian dari bidang kecerdasan buatan atau ilmu bidang komputer secara umum.
10. Bidang
Industri Perfilman
Semua
efek-efek di dunia akting , animasi, dan penyotingan adegan film semua di
rekam dengan
perangkat elektronik yang dihubungkan dengan komputer. Animasinya
juga di
kembangkan mempergunakan animasi yang dibuat dengan aplikasi komputer.
Sebagai
contoh film-film Hollywood berjudul TITANIC itu sebenarnya tambahan
animasi
untuk menggambarkan kapal raksasa ya.
Kesimpulan
Computer vision
adalah ilmu dan metode aplikasi dalam menggunakan komputer untuk memahami isi
citra (image content). Area permasalahan dalam computer vision ada1ah
pengukuran dan pemrosessan, yang dapat dilakukan dengan berbagaimetode.
Computer
Vision lebih cendrung mendekati kemampuan manusia dalam menangkap informasi
visual (human sight)
Untuk
kebutuhan tersebut computer vision harus terdiri dari banyak fungsi pendukung yang berfungsi secara
penuh
Daftar
Pustaka
